Branchen-CRM

CRM für Handel und E-Commerce.

Im Handel ist die Customer Journey selten linear. Shop, Marktplatz, Filiale und Service teilen sich denselben Kunden, aber sehen unterschiedliche Daten. Ein CRM für Handel und E-Commerce verbindet Bestellhistorie, Marketing Automation und Konversionsdaten zu einer Sicht.

Handels-Anforderungen

Was ein Handels-CRM können muss

Sechs Anforderungen, die im Handel und E-Commerce praktisch immer relevant sind. Wer hier spart, baut sich Datensilos im laufenden Geschäft auf.

Shop. und Marktplatz-Anbindung

Native Integration zu Shopify, Shopware, WooCommerce, Magento sowie zu Amazon, eBay und Co. Bestelldaten und Sortimentsdaten beidseitig.

Kundensicht über Kanäle

Eine Customer-ID über Shop, Filiale, App, Marktplatz und Service. Kein Kunde wird doppelt geführt oder verloren.

Marketing Automation

Personalisierte Mail-Strecken, Abandoned-Cart-Reminder, Win-Back-Kampagnen, Loyalty-Programme.

Lifetime Value und Segmente

Berechnung des Customer Lifetime Value, RFM-Analysen, dynamische Segmente nach Verhalten und Wert.

Retouren und Service

Retouren als Service-Vorgang im CRM, mit Verknüpfung zur Bestellung. Reklamationsworkflows und Lösungsraten.

Handelsspezifisches Reporting

Conversion, Warenkorbgröße, Retourenquote, Cross-Sell-Quote, Wiederkaufrate je Kanal und Segment.

Handels-KPIs

Sechs Kennzahlen für Handel und E-Commerce

Im Handel entscheiden Conversion, Margenstruktur und Wiederkaufrate über das Geschäft. Diese sechs KPIs sollten im CRM-Dashboard live verfügbar sein.

Conversion Rate

Anteil der Besucher mit Kaufabschluss. Bench. mark variiert nach Kanal und Segment. Trends wichtiger als Absolutwert.

Warenkorbgröße

Durchschnittlicher Auftragswert. Steigerung über Cross-Sell-Empfehlungen, Bundles und Schwellenwert-Aktionen.

Retourenquote

Anteil retournierter Bestellungen. Direkt margenrelevant, besonders im Modehandel und E-Commerce mit Selbstauswahl.

Wiederkaufrate

Anteil Kunden mit Zweitkauf in zwölf Monaten. Maßstab für Bindung, Loyalty-Programm-Wirkung und Service-Qualität.

Customer Lifetime Value

Erwarteter Umsatz pro Kunde über die gesamte Beziehung. Entscheidend für Marketing-Budget je Akquisition.

Cost per Acquisition

Marketing-Kosten je Neukunde. Im Verhältnis zum CLV muss eine gesunde Marge bleiben. Sonst kippt das Geschäftsmodell.

Datenstrategie

Multichannel ohne Datenchaos

Shop, Marktplatz, Filiale, Service und Mail bringen Daten in Mengen. Eine klare Datenstrategie verhindert, dass jeder Kanal sein eigenes Bild des Kunden hat.

Customer Data Platform

Zentrale Plattform für alle Kundeninteraktionen über Kanäle hinweg. Liefert konsolidiertes Profil an CRM, Marketing und Service.

Eine Kunden-ID

Identifikation desselben Kunden über Shop, App, Marktplatz, Filiale. Per Login, Loyalty-Karte oder Order-Matching.

Real-time Synchronisation

Bestellungen, Stornos und Retouren fließen nahezu in Echtzeit ins CRM. Service kann sofort handeln, Marketing aktuell segmentieren.

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CRM mit echter Handelstauglichkeit.

Unser Matching prüft Shop-Anbindungen, Multichannel-Fähigkeit, Marketing Automation und Loyalty-Funktionen.

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